【金融(銀行)】施策分析集を確認したい

本記事について 本記事では、「金融(銀行)事業」の企業が実施するべき施策と分析を紹介した、「施策分析集」について紹介します。 「施策分析集」とは、貴社の事業において実施するべき施策と分析を、貴社の事業でよくご利用されるアプリごとに紹介した資料です。 以下では、「施策分析集」の記載項目や関連資料をご紹介します。 施策分析集_BI 本項目では、「施策分析集_BI」に記載されている項目に... 詳細表示

【スクール(学校系)】施策分析集を確認したい

本記事について 本記事では、「スクール(学校系)事業」の企業が実施するべき施策と分析を紹介した、「施策分析集」について紹介します。 「施策分析集」とは、貴社の事業において実施するべき施策と分析を、貴社の事業でよくご利用されるアプリごとに紹介した資料です。 以下では、「施策分析集」の記載項目や関連資料をご紹介します。 本記事で紹介している「施策分析集」の内容は、最新バージョンのものにな... 詳細表示

【EC/店舗オムニ】施策分析集を確認したい

本記事について 本記事では、「EC/店舗オムニ」の企業が実施するべき施策と分析を紹介した、「施策分析集」について紹介します。 「施策分析集」とは、貴社の業態において実施するべき施策と分析を、貴社の業態でよくご利用されるアプリごとに紹介した資料です。 以下では、「施策分析集」の記載項目や関連資料をご紹介します。 本記事で紹介している「施策分析集」の内容は、最新バージョンのものになります... 詳細表示

事業ごとの顧客データを統合し、各事業の会員登録状況を可視化したい

本記事では、「事業ごとの顧客データを統合し、各事業の会員登録状況を可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。 　1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(想定利用業界・必要データ) 　2. データ準備と活用までの流れ(全体像) 　3. データ加工/統合の手順(Step1〜St... 詳細表示

2次データの検証を行いたい(人材_広告)

本記事では、「2次データの検証を行いたい(人材_広告)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次デ... 詳細表示

2次データの検証を行いたい(マッチング)

本記事では、「2次データの検証を行いたい(マッチング)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次デ... 詳細表示

2次データの検証を行いたい(メディア)

本記事では、「2次データの検証を行いたい(メディア)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次デー... 詳細表示

【ブライダル】施策分析集を確認したい

本記事について 本記事では、「ブライダル事業」の企業が実施するべき施策と分析を紹介した、「施策分析集」について紹介します。 「施策分析集」とは、貴社の事業において実施するべき施策と分析を、貴社の事業でよくご利用されるアプリごとに紹介した資料です。 以下では、「施策分析集」の記載項目や関連資料をご紹介します。 本記事で紹介している「施策分析集」の内容は、最新バージョンのものになります。... 詳細表示

2次データの検証を行いたい(金融_カード)

本記事では、「2次データの検証を行いたい(金融_カード)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次... 詳細表示

会員ランク別かつ月別に購入者数を算出したい

本記事では、「会員ランク別かつ月別に購入者数を算出したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、レポート作成までの流れを紹介しています。 本記事は下記の想定での作成手順を例に紹介します。 　・会員ランクごと、かつ月別に購入者数と購入金額を可視化する 　・「累計会員数」「累計購入金額」カラムを作成し、一人あたりの購入金額をレポートで算出... 詳細表示