本記事では、「2次データの検証を行いたい(旅行)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」... 詳細表示
本記事では、「2次データの検証を行いたい(生協)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」... 詳細表示
本記事では、「顧客のカスタマージャーニーを可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、BIでのレポート作成手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。 1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(想定利用業界・必要データ) 2. データ準備と活用までの流れ(全体像) 3. データ加工の手順(Step1〜Ste... 詳細表示
目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用業界別 利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータ2 データ準備と活用までの流れ2.1 データ構築~活用までのStep2.2 ❶ 「ステータス」カラムを作成する2.3 ❷ セグメントファイルを作成する2.4 ❸ メール配信設定を行う 本記事で紹介するデータ加工/統合の例 本記事では、「契約番号の情報をも... 詳細表示
「Salesforce Sales Cloud」「Salesforce Service Cloud」から連携しているデータの取込順を入れ替えたい
本記事について 本記事では、「Salesforce Sales Cloud」「Salesforce Service Cloud」から連携しているデータの、b→dashに取り込む順番を入れ替える方法について紹介しています。 「Salesforce Sales Cloud」「Salesforce Service Cloud」から連携しているデータは、取込設定の更新日時が”古い順”でb→das... 詳細表示
本記事では、「2次データの検証を行いたい(来店型)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ... 詳細表示
本記事では、「2次データの検証を行いたい(金融_保険【オンライン】)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデ... 詳細表示
2次データの検証を行いたい(金融_保険【オンライン×店舗】)
本記事では、「2次データの検証を行いたい(金融_保険【オンライン×店舗】)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合... 詳細表示
本記事では、「2次データの検証を行いたい(人材_派遣)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次デ... 詳細表示
本記事では、「クーポン期限日のリマインドメールを配信したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、リマインドメール配信に必要なセグメント作成・メール配信設定の手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。 1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(想定利用業界・必要データ) 2. データ準備と活用までの流れ(全体像) ... 詳細表示
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