メール経由で購入があった商品を可視化したい

本記事では、「メール経由で購入があった商品を可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、BIでのレポート作成手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。 　1. 本記事で紹介するデータ加工の例(想定利用業界・必要データ) 　2. データ準備と活用までの流れ(全体像) 　3. データ加工の手順(Step1〜Step7... 詳細表示

設定したコンバージョンの種類ごとにメール経由のCV/CVRを可視化したい-データ構築～活用までのStep-❺「❷-➀で作成したデータファイル」と「❹で作成...

目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用業界別 利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータ1.4 データ構築～活用までのStep1.5 ❶ コンバージョン設定を行う1.6 ❷「メール行動ログデータファイル」に加工を行う1.7 ❸「webアクセスログデータファイル」に加工/統合を行う1.8 ❹「❸で作成したデータ」と「コンバージョンデータ」を統... 詳細表示

設定したコンバージョンの種類ごとにメール経由のCV/CVRを可視化したい-データ構築～活用までのStep-❼「❺で作成したデータファイル」を統合/加工する

目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用業界別 利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータ1.4 データ構築～活用までのStep1.5 ❶ コンバージョン設定を行う1.6 ❷「メール行動ログデータファイル」に加工を行う1.7 ❸「webアクセスログデータファイル」に加工/統合を行う1.8 ❹「❸で作成したデータ」と「コンバージョンデータ」を統... 詳細表示

b→dashで計測したCV数と広告媒体で計測したCV数に差分がある理由を知りたい

目次1 本記事では2 CV数の計測方法の違い2.1 b→dashで計測する場合2.2 広告媒体で計測する場合 本記事では webサイトのCV数を計測する方法は、大きく『b→dashで計測』と、「Google広告」や「Yahoo!広告」などに代表される『広告媒体で計測』の2種類があります。 ただ、この2つの方法はそれぞれCVの計測方法が異なるためCV数が一致しない、ということがよく発生します。... 詳細表示

2次データの検証を行いたい(金融_証券/FX)

本記事では、「2次データの検証を行いたい(金融_証券_FX)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「... 詳細表示

メールの成果を性別ごとに可視化したい

本記事では、「メールの成果を性別ごとに可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いてデータをどのように加工/統合すれば実現できるかを紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。 　1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(加工イメージ / 想定利用業界 / 必要なデータ) 　2. データ準備と活用までの流れ(全体Step) 　3. データ加工の手順(... 詳細表示

タグ設置が正しく出来たか検証したい(日別PV数の確認方法を知りたい)

目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータと準備2 データ準備と活用までの流れ2.1 データ構築～活用までのStep2.2 ❶ webアクセスログデータを加工する2.3 ❷ Google Analyticsと比較する 本記事で紹介するデータ加工/統合の例 本記事では、「タグ設置が正しく出来たか検証したい」と... 詳細表示

想定受注金額を商品別に算出したい

目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用業界別 利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータ2 データ準備と活用までの流れ2.1 データ構築～活用までのStep2.2 ❶「受注確度(小数)」カラムを作成する2.3 ❷「想定受注金額」カラムを作成する2.4 ❸ 商品別で想定受注金額を算出するレポートを作成する 本記事で紹介するデータ加工/統合の例... 詳細表示

商品名×日別に問い合わせ回数を可視化したい

目次1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例1.1 データ加工/統合の内容1.2 想定利用業界別 利用シーン1.3 加工/統合に必要なデータ2 データ準備と活用までの流れ2.1 データ構築～活用までのStep2.2 ❶「問い合わせ日」カラムを作成する2.3 ❷商品名×日別ごとに問い合わせ回数を算出するレポートを作成する 本記事で紹介するデータ加工/統合の例 本記事では、「商品名×日別で問い合... 詳細表示

本登録から2ヶ月経過した顧客に対してお知らせメールを配信したい

本記事で紹介するデータ加工の例 本記事では、「本登録から2ヶ月経過した顧客に対してお知らせメールを配信したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工すれば実現できるかをご紹介します。 データ加工の内容 本記事で紹介する活用例では以下のイメージのデータ加工を行います。 想定利用業界別 利用シーン 本記事で紹介するデータ加工の内容が「ど... 詳細表示