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『 活用方法 』 内のFAQ

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  • 2次データの検証を行いたい(旅行)

    本記事では、「2次データの検証を行いたい(旅行)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。 b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」... 詳細表示

    • No:916
    • 公開日時:2026/03/17 21:08
    • 更新日時:2026/05/25 12:13
  • 「配信数」から「配信失敗数(配信不達)」を除外したユーザーのリストを作成する方法

    本記事では、特定のメールの「配信数」から「配信失敗数(配信不達)」を除外したユーザーのリストを作成する方法について紹介しています。 作成手順は、大きく下記の4つです。  1. 対象のメールのログデータを抽出する  2. 「メール配信を実施したユーザー」と「メール配信が失敗したユーザー」の2つのデータファイルを作成する  3. 作成した2つのデータファイルを横統合する  4. 横統合... 詳細表示

    • No:1615
    • 公開日時:2026/03/20 13:59
    • 更新日時:2026/05/20 12:28
  • 統合テンプレートを利用したい(『ID紐づけ』テンプレートの利用)

    目次1 本記事について2 「ID紐づけ」テンプレートの利用方法 本記事について 本記事では、統合データの作成方法のテンプレート「ID紐づけ(web×biz)」の手順について紹介します。「ID紐づけ」を行うことで、webアクセスログデータと受注データ/各種行動ログデータを統合し「ビジターID」と「顧客ID」が紐づいたデータファイルを作成することができます。作成したデータはweb接客の配信などに... 詳細表示

    • No:94
    • 公開日時:2026/03/17 23:09
  • LINE ID連携したユーザーをweb接客の配信対象から除外したい

    本記事で紹介するデータ加工の例 本記事では、「LINE ID連携したユーザーをweb接客の配信対象から除外したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工すれば実現できるかをご紹介します。 データ加工の内容 本記事で紹介する活用例では以下のイメージのデータ加工を行います。 想定利用業界別 利用シーン 本記事で紹介するデータ加工の内容が... 詳細表示

    • No:102
    • 公開日時:2026/03/17 23:10
    • 更新日時:2026/06/01 13:16
  • クーポン期限日のリマインドメールを配信したい

    本記事では、「クーポン期限日のリマインドメールを配信したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、リマインドメール配信に必要なセグメント作成・メール配信設定の手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。  1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(想定利用業界・必要データ)  2. データ準備と活用までの流れ(全体像) ... 詳細表示

    • No:1047
    • 公開日時:2026/03/18 18:20
    • 更新日時:2026/05/20 13:51
  • 商品の情報を差し込む際に、空文字が入った場合にも配信されるようにしたい

    本記事では、配信コンテンツに複数のデータを差し込む際に、空文字やNullが入ったデータがあっても配信が行われるようにする方法について紹介しています。 手順は、大きく下記の4つです。  1. カラム内の空文字/Nullを「@」に置換する  2. セグメントを作成する  3. 条件分岐を用いたメールコンテンツを作成する  4. メール配信設定を行う 各手順の詳細は、以下をご参照くださ... 詳細表示

    • No:803
    • 公開日時:2026/03/17 12:03
    • 更新日時:2026/05/19 18:42
  • サイトの閲覧データをもとにセグメントを作成し施策を実施したい

    本記事では、貴社webサイトの閲覧データをもとにセグメントを作成し、施策を実施する手順を紹介します。「1週間以内に3回以上貴社サイトを訪問したユーザー」にメール配信を実施する手順を例に説明します。本記事の構成は下記の通りです。  1. 本記事について(全体の流れと事前準備)  2. 統合データファイルを作成する  3. 統合データファイルを加工する  4. セグメントを作成する  ... 詳細表示

    • No:95
    • 公開日時:2026/03/17 23:10
    • 更新日時:2026/05/29 18:16
  • メールがよく開封される時間帯を可視化したい

    本記事では、「メールがよく開封される時間帯を可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工の方法と、BIでのレポート作成手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。  1. 本記事で紹介するデータ加工の例(想定利用業界・利用シーン)  2. データ準備と活用までの流れ(全体像)  3. データ加工の手順(Step1〜Step2) ... 詳細表示

    • No:1073
    • 公開日時:2026/03/18 19:24
    • 更新日時:2026/05/20 12:31
  • 顧客のカスタマージャーニーを可視化したい

    本記事では、「顧客のカスタマージャーニーを可視化したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いたデータ加工/統合の方法と、BIでのレポート作成手順を紹介しています。 本記事の構成は下記の通りです。  1. 本記事で紹介するデータ加工/統合の例(想定利用業界・必要データ)  2. データ準備と活用までの流れ(全体像)  3. データ加工の手順(Step1〜Ste... 詳細表示

    • No:1076
    • 公開日時:2026/03/18 19:30
    • 更新日時:2026/05/20 12:33
  • 誕生日が7日前の顧客に対してバースデーメールを配信したい

    本記事では、「誕生日が7日前の顧客に対してバースデーメールを配信したい」という要件を、b→dashのデータパレット機能でどのように実現するかを紹介しています。 実現に向けた作業手順は、大きく下記の4つです。  1. 「顧客データ」に加工を行う(『本年+誕生日(日付型)』カラムを作成する)  2. セグメントを作成する  3. メールコンテンツを作成する  4. メール配信設定を行う... 詳細表示

    • No:1114
    • 公開日時:2026/03/18 20:23
    • 更新日時:2026/05/19 20:57

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