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目次1 レコメンド設定の作成方法1.1 ❶ アルゴリズムの選択1.2 ❷ データセットの選択1.3 ➌ 表示件数/フィルタの設定1.4 ➍ 表示条件の設定2 レコメンド設定を運用開始する レコメンド設定の作成方法 AIレコメンド(サイトレコメンド)の設定を作成するためには、アルゴリズムの選択などの以下の設定を行う必要があります。 ❶ アルゴリズムの選択 ・・・AIレコメンドに使用するアル... 詳細表示
目次1 AIレコメンドで利用できるアルゴリズム1.1 前提1.2 利用できるアルゴリズム一覧 AIレコメンドで利用できるアルゴリズム 前提 b→dashのAIレコメンドでは、『アルゴリズム』を用いて集計結果を算出します。この『アルゴリズム』は、『ロジックセット』『ロジック』を組み合わせて構成されており、この2つの組み合わせや割合を調整することで最適化が行われます。 『アルゴリズム』『ロジ... 詳細表示
目次1 本記事について2 AIレコメンドタグの設定方法2.1 ❶AIレコメンド用のリレーション設定を登録する2.2 ❷ ドメインを登録する2.3 ➌ レコメンド設定にリレーション設定を割り当てる2.4 ➍ webサイトにレコメンドが表示されるようにコーディングする2.5 ➎タグを「ON」にする 本記事について 本記事では、AIレコメンドタグの設定方法について紹介しています。 ※なお、通常の「... 詳細表示
目次1 データセット設定とは2 設定手順2.1 ❶ アルゴリズムの選択2.2 ❷ 必須項目のデータ選択2.3 ➌ 任意項目のデータ選択2.4 ➍ データセット設定の保存 データセット設定とは データセット設定とは、AIレコメンド機能を利用する上で、必要となるデータを準備する設定です。 「データセット」の意味については、こちらをご参照ください。 設定手順 設定手順を紹介します。設定手順は大きく... 詳細表示
目次1 AIレコメンドとは2 AIレコメンド(サイトレコメンド)の表示までの流れ AIレコメンドとは AIレコメンドとは、「AI」を活用して顧客1人1人に対し、最適なレコメンドを表示することができる機能です。 『AIレコメンド』を利用することで、従来のレコメンドでは解析することができなかった商品説明の「テキスト」などを解析し、最適なレコメンドを表示させることができます。 ※AIレコメンドの活... 詳細表示
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