メールレコメンド用データとは

メールレコメンド用データとは、メール上にレコメンド表示させる商品名、カラー、商品画像などのデータのことを指します。

【レコメンド表示されている「商品名」「カラー」「商品画像」イメージ】

メールレコメンド用データの作成方法

メールレコメンド用データの作成には「データ選択(集計設定・更新タイミング設定)」「サブロジック設定」「フィルタ設定」の3つの手順を踏む必要があります。

アルゴリズムと利用データの選択

まずは、レコメンドアルゴリズムの選択とレコメンドに利用したい「商品データ」と「閲覧履歴データ」を選択する作業を行います。その後、データの集計設定・更新タイミング設定まで行います。

「レコメンド」をクリックします

「新規作成」をクリックします

「配信用レコメンド」を選択し、「適用」クリックします

任意の「アルゴリズム」を選択し、「次へ」をクリックします

レコメンドに使用する「商品データ」をクリックします

ナビゲーションに沿って、該当する「カラム」をクリックします

その他の、レコメンドで利用したい「カラム」をクリックします

「追加」をクリックすることで、選択できるカラムの項目数を増やすことができます

レコメンドで利用したいカラムを選択できたら、「適用」をクリックします

レコメンドに使用する「閲覧履歴のデータ」をクリックします

ナビゲーションに沿って、該当する「カラム」をクリックします

該当するカラムを選択できたら、「適用」をクリックします

データの「集計対象期間」の条件設定を設定し、「適用」をクリックします

連携頻度と時間を設定し、「適用」をクリックします

「適用」をクリックします

エラー/0件時の表示内容の選択

「データ選択」の手順において、アルゴリズムを選択し、そのアルゴリズムにて利用するデータを選択しましたが、データが誤っている、データの量が少ないなどの理由により「表示対象とする商品を抽出できない」「メールに表示させるレコメンド商品数が足りない」といったケースが発生します。例えば、メール上に5件のおすすめ商品を表示したいものの、アルゴリズムで対象商品を抽出したところ、該当商品が3件しかなく2件足りないといったケースが該当します。この際に、どのようなルールで空き枠の商品を表示するかの設定を行います。

空き枠の商品表示ルールは、全ユーザーに対して同じ商品をレコメンド表示する「固定アイテム」と、1つ目に指定したアルゴリズムとは別のアルゴリズムを利用する「サブロジック」の2種類から選ぶことができます。

「表示件数」をプルダウンから選択します

「固定アイテム」タブをクリックします

「表示対象」に、空き枠発生時に表示させる商品の「商品ID」を入力します

「表示対象」を入力できたら、「適用」をクリックします

フィルタ設定

次に、アルゴリズムで抽出したデータに対してフィルタ設定を行うことで、メール表示してもよい商品を選定します。これは、「定番商品は除外したい」「在庫数が少ない商品は除外したい」といった要望に応えるための設定です。

「フィルタ」を設定したいカラムをクリックします

フィルタをかける条件を指定し、「適用」をクリックします

「フィルタ」を設定したいカラムをクリックします

指定した条件に応じて、レコメンドデータが絞り込まれます

「名前」を入力し、「保存」をクリックします

レコメンド一覧に表示されます