「AI」を活用して顧客1人1人に対し、最適なレコメンドを表示することができる機能です。
『AIレコメンド』を利用することで、従来のレコメンドでは解析することができなかった商品説明の「テキスト」などを解析し、最適なレコメンドを表示させることができます。
これにより、ユーザーが求めるものにより近い商品を表示したり、関心がなかった商品を見つけるきっかけとなり、顧客満足度を高める効果があります。
また、レコメンドに利用している「行動履歴」「購入履歴」といったデータの中から、「AI」自ら発見した特徴や行動パターンを活かし、従来のレコメンドよりも、よりコンバージョンに到達するような商品やコンテンツが結果として算出されるようになります。
実際に『AIレコメンド』で利用することができるアルゴリズムの一例として、以下が挙げられます。
・従来のレコメンドでは解析することができなかった商品説明の「テキスト」などを解析し、最適なレコメンドを表示させたい場合
・「AI」がユーザーの「購入履歴」といった膨大なデータの中から自ら学習した行動や特徴を生かし、コンバージョンに到達しそうなレコメンドを表示させたい場合
・季節ごとに入れ替わる商品のレコメンドを自動で表示させたい場合