本記事について

本記事では、『b→dash MCP』の利用方法について紹介しています。

MCP（Model Context Protocol）とは、AIツールとb→dashをつなぐ「橋渡し役」です。

これまでb→dashのデータを分析するには、b→dashの管理画面を開いて操作する必要がありましたが、 『b→dash MCP』を使うと、「Claude」や「ChatGPT」のような使い慣れたAIツール上で、AIに自然な日本語で指示するだけで、
b→dashのデータを分析したり、データについて質問できるようになります。

例えば、以下のような質問です。

● 先月のコンバージョンデータを見せて
● ○○というデータファイルの列の種類を教えて
● 売上の多い上位10件を表形式で出して

「Claude」と接続する場合

Claudeには以下の3つの利用方法があり、それぞれ接続手順が異なります。

● Claude（web版）：ブラウザでアクセス（ブラウザから設定できる）
● Claude Desktop  ：パソコン用アプリ（ブラウザから設定できる）
● Claude Code　　 ：コマンドライン（開発者向けで、ターミナルから操作する）

Claude（web版）

事前に準備するもの

● Claudeのアカウント
　 ※『claude.ai』（外部リンク）でログインできる状態
● MCP接続のURL

1.「Claude」にログインします

※ アカウントがない方は、サインアップから行ってください

2.「コネクタ」を登録し、連携します

※ 使用の際にはb→dashへのログインが求められますので、通常通りb→dashにログインしてください

3. 動作を確認します

Claude Desktop

事前に準備するもの

● Claude Desktop
　※「Claude Desktop の公式サイト」（外部リンク）からダウンロードしてください
● MCP接続のURL

1.「Claude Desktop」をインストールします

※ インストールがまだの場合は、「Claude Desktopの公式サイト」（外部リンク）からダウンロードし、インストールしてください。
　インストールが完了したら、問題なく起動できるか確認してください。

2.「Claude」にログインします

※ アカウントがない方は、サインアップから行ってください

3.「コネクタ」を登録し、連携します

※ 使用の際にはb→dashへのログインが求められますので、通常通りb→dashにログインしてください

4. 動作を確認します

Claude Code

事前に準備するもの

● Claudeのアカウント
　※『claude.ai』（外部リンク）でログインできる状態
● Node.js
　※ インストールされていない場合は、「Node.js」の公式サイト（外部リンク）の「LTS（推奨版）」をクリックし、ダウンロードとインストールを行ってください
● MCP接続のURL

1.「Claude Code」をインストールします

※ Claude Code Docs（外部サイト）にアクセスし、案内に従って、Claude Codeをインストールしてください

2.「MCPサーバー」を登録します

※ <接続URL>の部分を弊社カスタマーサクセス担当から連携した『MCP接続のURL』に置き換え、以下のコマンドを実行します

claude mcp add bdash --transport http <接続URL>

3. 以下のコマンドで「Claude Code」を起動し、b→dashにログインします

claude

4.「b→dashのMCP」を認証します

/mcp auth bdash

npm install -g @google/gemini-cli

open ~/.gemini/settings.json

mkdir -p ~/.gemini && touch ~/.gemini/settings.json

C:\Users\（あなたのユーザー名）\.gemini\settings.json

{
  "mcpServers": {
    "bdash": {
      "url": "<接続URL>"
    }
  }
}

gemini

/mcp auth bdash